长期以来，医疗界一直在讨论是否在诊断中加入对病人的声音的关注。现在这些讨论要付诸现实了。学者和企业家正聚焦于开发一种诊断和预测包括躁狂发作、心脏病和脑震荡等任何病症的技术，它基于一种不寻常的数据来源：你说的话！
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越来越多的证据表明，一系列的心理和生理状况导致你说话如嘴里含着热茄子、拉长声调或是加重鼻音，甚至还可能让你的声音瑟瑟发抖，这种极其细微的细节人耳是无法辨别的。虽然还不能严格确定分析声音模式能实现精确或有用的诊断，但各方已开始争相尝试。
最新加入竞争的是Sonde Health，一家上周二成立的由风险投资基金PureTech投资的波士顿公司。它基于的是麻省理工学院（MIT）研究人员授权的技术。Sonde公司打算为顾客开发能够筛查抑郁症、呼吸道和心血管疾病的软件。
“说话是我们每天自然都会做的事情。”Sonde首席运营官Jim Harper说。
该公司开始分析患者大声朗读的声音剪辑，但他们的目标旨在开发出能提取声音特征的技术，而不依赖说话内容。Harper称他们的目标是“改为暗中监测并借助人们已有的设备采集数据”。
探头面临多方竞争：IBM的沃森超级计算机正与高校研究人员合作，试图根据说话模式预测病人是否可能发展为精神错乱。柏林一家公司已经在研究根据声音记录诊断小儿多动症。另一家波士顿公司Cogito在开发一款声音分析app，该app已被美国退伍军人事务部采用以监测服务对象的心情。它也正在躁郁症和抑郁症患者上做测试。
甚至军队也颇感兴趣：本月早些时候，军队与在Sonde公司同一个实验室工作的MIT研究人员达成合作，目标是开发一款已经食品和药品管理局批准的设备来检测大脑损伤。
这个领域已成为许多公司追逐的风口，他们在几乎没有足够的临床证据，就纷纷进入消费市场。某团队在众筹网站Indiegogo上筹集了超过27000美元，预计在本夏季推出一款app，可以分析“语音模式来帮助你拥有最佳的健康活力”。
但Christian Poellabauer，一位研究神经状况的生物指标的圣母大学计算机科学家，警告说要实现临床可用的声音诊断没那么容易。他表示很难把声音模式变化的真正原因抽离出来。声音记录必须高保真才能有用，成本很高。而且你需要大量数据以确保这类关系是可靠的。
然后是文化差异的问题：举例来说，当测试诊断脑震荡的声音分析时，Poellabauer的团队发现许多年轻运动员在说单词“hell”时停顿或是改变了他们的口音——但这与脑损伤很可能无关。
“说话是一种非常非常复杂的机制。”Poellabauer说道。
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